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mittlere absolute Abweichung
 definiert. Bei einer Häufigkeitsverteilung, bei der die k verschiedenen Merkmalswerte X; (i = 1, 2, ..., k) mit den absoluten Häufigkeiten hi (i = 1, 2, ..., k) bzw. mit den relativen Häufigkeiten fj (i = 1,2,..., k) vorliegen, gilt  Als Bezugsgrösse M dient i.d.R. das arithmetische Mittel oder der Median. mittlere quadratische Abweichung Die mittlere quadratische Abweichung der N Einzelwerte Xj (i = 1, 2, ..N) von einem beliebigen Wert M ist als  definiert. Verwendet man für M das arithmetische Mittel  so nimmt die mittlere quadratische Abweichung ein Minimum an und wird als Varianz bezeichnet. (mean absolute deviation, MAD) Streuungsmaß für metrisch skalierte Merkmale. Für N Einzelwerte x; (i= 1,2,.. .,N) ist sie, bezogen auf einen beliebigen Wert M, als Abb. 1   definiert.  Bei einer Häufigkeitsverteilung, bei der die k verschiedenen Merkmalswerte Xi (i= 1,2,.. ,,k) mit den absoluten Häufigkeiten hi (i = 1,2,. . .,k) bzw. mit den relativen Häufigkeiten f; (i = 1,2,. . .,k) vorliegen, gilt: Abb.:2 + 3 + 4 1) Median (Zentralwert) Geeignet für zumindest ordinal skalierte Merkmale und ein- oder mehrgipflige Verteilungen. Der Median ist definiert als Merkmalsausprägung desjenigen Elements, das in der Reihe der der Größe der Merkmalsausprägungen nach geordneten Beobachtungswerte in der Mitte steht. Bei klassifizierten Daten liegt der Median in derjenigen Klasse, in der die Verteilungsfunktion (Häufigkeitsverteilung) den Wert 0,5 übersteigt. 2) Modus Geeignet für jegliches Skalenniveau und beliebige Verteilungen. Der Modus ist definiert als die Merkmalsausprägung mit der größten Auftrittshäufigkeit einer statistischen Gesamtheit. Bei klassifizierten Daten verwendet man - gleiche Klassenbreiten vorausgesetzt - die Klassenmitte der Klasse mit der größten Häufigkeit.    Als Bezugsgröße M dient i.d.R. das arithmetische Mittel oder der Median (Mittelwerte). Mischform zwischen Eigenhandel (institutioneller Außenhandel) und internationalem Vermittlerhandel.
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