Verbesserungsverfahren

Sie gehen von einer zulässigen Lösung aus und versuchen, diese sukzessive durch kleine Veränderungen (bezeichnet als Züge) zu verbessern. Dabei wird in jeder Iteration von der aktuellen Lösung zu einer Nachbarlösung (die durch einen einzigen Zug erreichbar ist) übergegangen. Dies wird so lange fortgesetzt, bis durch einen Zug keine Verbesserung des Zielfunktionswertes mehr möglich ist oder ein anderes Abbruchkriterium (z.B. maximale Rechenzeit) greift. Beim Traveling Salesman-Problem kann ein Zug darin bestehen, r Pfeile der aktuellen Rundreise zu entfernen und durch r andere so zu ersetzen, dass wieder eine Rundreise entsteht. Das entsprechende Verfahren wird als r-opt bezeichnet. Reine Verbesserungsverfahren führen häufig sehr schnell dazu, dass die Suche in einem lokalen Optimum endet, wo keine Verbesserungen mehr möglich sind. Dieses Problem wird durch Meta-Heuristiken beseitigt.

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