Metaheuristiken

In jüngster Zeit sind neben den herkömmlichen Heuristiken so genannte Metaheuristiken entwickelt worden, die sich vor allem durch ihr breiteres Anwendungsspektrum sowie durch das Akzeptieren von vorübergehenden Verschlechterungen der Lösungen unterscheiden lassen. Damit sind diese Verfahren in der Lage, lokale Optima zu überwinden und ggf. bessere Lösungen zu generieren. Zu den Metaheuristiken zählen vor allem die Ansätze des Simulated Annealing, Tabu Search, Ameisensysteme, genetische Algorithmen und Evolutionsstrategien. Siehe auch Operations Research (mit Literaturangaben).

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