parameterfreie Verfahren

(verteilungsunabhängige Verfahren): Als nonparametrisch, parameterfrei oder auch verteilungsfrei bezeichnet man alle Verfahren der Inferenzstatistik, deren Anwendung im Gegensatz zu den parametrischen Verfahren nicht das Vorliegen einer Häufigkeitsverteilung von bestimmter mathematischer Form wie z.B. einer Normalverteilung voraussetzt einschließlich derjenigen Verfahren, bei denen eine solche Verteilung zwar vorliegt, jedoch keine Annahmen über ihre mathematische Form und damit über ihre Parameter gemacht werden. Ihre Anwendung setzt das Vorliegen von topologischen Variablen, also Variablen, die höchstens das Meßniveau, Skala (Skalenniveau), von Nominalskalen oder Ordinalskalen haben. Dazu zählen in der empirischen Sozialforschung und in der Marktforschung vor allem die Signifikanztests in der statistischen Hypothesenprüfung.

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