Alle statistischen Hypothesentests basieren auf Teststatistiken, deren Verteilungen unter Annahme der Gültigkeit der jeweiligen Nullhypothese bekannt sind. Hängt die Ver- teilung der Prüfgröße eines Tests nicht von der speziellen Gestalt der Verteilungsfunktion der Grundgesamtheit ab, spricht man von einem verteilungsfreien Verfahren. Häufig werden die Begriffe nichtparametrisch und verteilungsfrei synonym gesetzt, obwohl bei nichtparametrischen Testverfahren lediglich gefordert wird, dass keine Aussagen über einzelne Parameter der Grundgesamtheit, wie etwa Lage- oder Streuungsparameter, gemacht werden. Verteilungsfreie Verfahren sind daher grundsätzlich auch nichtparametrische Verfahren, während die Umkehrung nicht unbedingt gilt. Einen typischen Vertreter der verteilungsfreien Verfahren stellt der Kolmogo- roff-Smirnov Test dar.
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