Anpassungstest

Überprüfung im Rahmen der Inferenzstatistik, ob die Hypothese der Übereinstimmung einer gegebenen empirischen Verteilung mit der postulierten theoretischen Verteilung auf einem bestimmten Signifikanzniveau verworfen werden muß. I.e.S. handelt es sich meist um die Normalverteilung (die in vielen Fällen, speziell bei kleinen Stichproben, vorausgesetzt werden muß). Solche „Tests auf Normalität“ sind - schwächer- der allgemeine Chi-Quadrat- Test und - stärker - der Kolmogo- roff/Smirnoff-Test; in neuerer Zeit ist ein weiterer Test von Martinez/Iglewicz vorgeschlagen worden.

(Goodness-of-fit-Test): In der parametrischen Statistik ein Test zur Feststellung der Signifikanz der Abweichung einer empirischen Verteilung von einer theoretischen Verteilung. Es wird geprüft, ob die empirische Verteilung entweder einer theoretischen Verteilung, meist der Normalverteilung, oder einer Verteilung entspricht, die zu erwarten wäre, wenn eine bestimmte Hypothese zutrifft.
Siehe Chi-Quadrat-Test

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