Knowledge Discovery in Databases (KDD)

stellt eine phasenorientierte Vorgehensweise, d.h. einen Prozess zur Generierung von Wissen aus Daten dar und wird häufig auch als Data Mining im weiteren Sinne verstanden. Er bezeichnet konkret den nichttrivialen Prozess der Identifikation valider, neuartiger, potentiell nützlicher und klar verständlicher Muster in Daten. Ausgehend von der Auswahl der Datenquelle, die in erster Linie durch die Zielsetzung der Wissensentdeckung bestimmt wird, sind im Rahmen der Aufbereitung die Daten durch Selektierung und Wiederaufbereitung zu säubern, so dass sie einer nachfolgenden Analyse zugänglich sind. Der Bestimmung der zu benutzenden Analyseverfahren schliesst sich die eigentliche Analyse an, die dann Verfahren mit den Daten verbindet und durch die Anwendung der Analysealgorithmen Ergebnisse generiert. Abschliessend werden die Ergebnisse durch den Anwender interpretiert und evaluiert. Die bekannteste Konkretisierung dieses Prozesses ist CRISP-DM.

Vorhergehender Fachbegriff: Know-how-Verträge | Nächster Fachbegriff: Knowledge Management

Diesen Artikel der Redaktion als fehlerhaft melden & zur Bearbeitung vormerken

Weitere Begriffe : Boiled-Frog-Effekt | Strategien, Emergente | ROGI

Praxisnahe Definitionen

Nutzen Sie die jeweilige Begriffserklärung bei Ihrer täglichen Arbeit. Jede Definition ist wesentlich umfangreicher angelegt als in einem gewöhnlichen Glossar.

Marketing

Definition

Konditionenpolitik

Fachbegriffe der Volkswirtschaft

Die Volkswirtschaftslehre stellt einen Grossteil der Fachtermini vor, die Sie in diesem Lexikon finden werden. Viele Begriffe aus der Finanzwelt stehen im Schnittbereich von Betriebswirtschafts- und Volkswirtschaftslehre.

Investitionsrechnungen

Marktversagen

Umsatzsteuer