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MONANOVA (MONotonic ANalysis Of VAriance)

ist ein Computer-Programm, beruhend auf einer monotonen Varianzanalyse, das die Schätzung eines Teilnutzen-Modells in der Conjoint Analyse ermöglicht. Mit Hilfe eines Gradientenverfahrens, wird ein Güte­kriterium - häufig als Stress oder „theta“ be­zeichnet - iterativ derart minimiert, dass die prognostizierte Rangfolge von geschätzten Gesamtnutzenwerten möglichst genau die beobachtete Präferenzrangfolge (Präfe­renzurteil) erzeugt. Hierzu werden die beob­achteten Präferenzrangdaten pk über eine monotone Transformation fm derart ange­paßt, dass sie den durch ein Präferenzmodell gewonnenen Werten yk weitgehend entspre­chen: mit pk - beobachtetes Präferenzurteil über Sti­mulus k, Zk - monoton transformiertes Präferenzur­teil, yk - aus dem Modell ermittelter Gesamt­nutzenwert für Stimulus k, = - möglichst gute Anpassung.

Literatur:  KruskalJ. B., Analysis of Factorial Ex­periments by Estimating a Monotone Transfor­mation of Data, in: Journal of Royal Statistical So­ciety, Senes B (1965), S. 251-263. Kruskal, J. B.; Carmone, F.J., Use and Theorv of MONAN- OVA, a Program to Analyse Factorial Experi­ments by Estimation Monotone Transformations of the Data, Bell Telephone Laboratories, Murray Hill, N.J., o.J.

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