statistische Testverfahren
OC-Kurve
(OC-Kurve): Eine Operationscharakteristik ist in der Entscheidungsstatistik eine Funktion, durch die jedem wahren, unbekannten Wert eines zu prüfenden Parameters die Wahrscheinlichkeit für die Nichtablehnung der Nullhypothese zugeordnet wird, wobei Nullhypothese, Signifikanzniveau und Stichprobenumfang als konstant vorausgesetzt werden. Für jeden Wert des Parameters addieren sich Operationscharakteristik und Trennschärfefunktion auf 1, so dass die OC-Kurve zeigt, wie ein Test- oder Entscheidungsverfahren funktioniert unabhängig davon, ob es richtig oder falsch ist.
In der Operationscharakteristik wird bei Verfahren der statistischen Qualitätskontrolle das Risiko eines Abnehmers, dass ein Los durch einen Auswahlplan angenommen wird, obwohl es den Anforderungen nicht entspricht, als das - Konsumentenrisiko bezeichnet. In der statistischen Hypothesenprüfung ist das Konsumentenrisiko nichts anderes als die Wahrscheinlichkeit der Zurückweisung einer unrichtigen Hypothese, Fehler
2. Art, in der Operationscharakteristik also der unterhalb der OC-Kurve gelegene Bereich.
Umgekehrt ist das Produzentenrisiko das Risiko des Herstellers, dass ein Los durch einen Auswahlplan zurückgewiesen wird, obwohl es den Anforderungen entspricht. In der statistischen Hypothesenprüfung ist das Produzentenrisiko also nichts anderes als die Wahrscheinlichkeit der Zurückweisung einer zutreffenden Hypothese, - Fehler
1. Art, in der Operationscharakteristik also der oberhalb der OC-Kurve gelegene Bereich.
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